データの出典
・感染者数及び死者数…Our World in Dataの Coronavirus Disease (COVID-19) – Statistics and Research掲載のECDCソースのデータから
・人口…国連の Department of Economic and Social Affairs Population Dynamicsから
・高齢化率、1000人当たり病床数…世界銀行のWorld Development Indicatorsから。
・人流データ…AppleによるMobility Trend Reports及びGoogleによるCommunity Mobiliry Reportから。

その他留意事項
・最下部掲載の重回帰による致死率及び人口比死者数の推計モデルは、更新日時点で感染者数が5,000人を超える国を対象。
・時系列のグラフは3月以降としているが、累計は事態発生以降の集計数。
・感染者数や死者数が2倍になるのに要する日数（倍加時間）は、t日の累計感染者数（死者数）をxtとすると、log((xt/xt-7)^(1/7))2（7日前からの1日平均伸び率を底とした2の対数）による。
・経過日数と累積感染者・死者数の対数グラフのリファレンスライン（○日で2倍）は、初期値（100人）×2^{(経過日数/○日)}による。
・流行予測のチャートは、直近、1週間前、2週間前のそれぞれの時点における感染者数の伸び率からSIRモデルをベースに試算。詳しくは、この部分で用いているSIRforecastのカスタムスクリプトを参照（ただし、感染率や回復率についてデフォルトでは二週間前からの平均だが、ここでは三週間を用いている）。なお、SIRモデルはシンプルなパンデミックの予測モデルであり、市中における感染者の均一な分布等を暗黙の前提としているが、ここでは感染源や感染実態等の統一的なデータがないため、これらを問わず、陽性者数の推移から単純に算出したものであることに留意。

なお、日本国内のより詳細なデータについては、このダッシュボードの日本国内版を参照のこと。