日本向け広告効果測定結果レポート

本レポートの目的

2017-05-03より開始した日本向け広告キャンペーンによる、ウェブページへのアクセス増加効果を測定する

使用データ

• 取得期間： 2017-02-03から2017-05-16
• 行数：103
• 国：日本、オーストラリア、スペインなど10か国

分析方法

• アルゴリズム：Causal Imact 分析（R パッケージ）
• 設定値 : Weight on Distance (vs Correlation) for Ranking Markets：1 Number of Predictor Markets：5

※設定値はR Suquaredの値が一番1に近くなる値に設定した

効果測定結果

• Cumulative Impact：21099（2017-05-16時点）
• R Suquared：0.7919

質問

1. モデルの適合度を最大にするために気をつけるべき指標は“R Suquared”という理解で合っていますか？その他、気をつけるべき指標がありましたらご教示いただけないでしょうか？

2. R Suquareの数値を最大限1に近づけるために下記の二つを調整すべきという理解で合っていますか？

• 1. Weight on Distance (vs Correlation) for Ranking Markets
• 2. Number of Predictor Markets

※質問の背景

上記2つの指標を調整することで、R Suauaredの値が変化するため

a)=1 b)=10の場合

a)=1 b)=5の場合

a)=0.5 b)=10の場合

a)=0.5 b)=5の場合

3. Causal Impactではa) Weight on Distance (vs Correlation) for Ranking Marketsを0.5にすると伺いましたが、a) が1の方がR Suquaredの値は1に近い値となりました。やはり0.5に設定した方が良いのでしょうか？

4. 累積値の場合、継続的に値が増えていくものという感覚があるのですが、culmulative impactの数値が上下するのはなぜですか？デイリーのデータを増やすに連れて、累積値の見積もられ方が変動するからという理解で合っていますか？

5. 資料では「平均して22000人程度のユニークユーザーをサイトに呼び込むことができたと見積もることができる」と記載されていますが、どのように22000人を算出されたかご教示いただけないでしょうか？

6. 文章や段落の途中で改行したい場合は、どのように記載すれば良いでしょうか？