はじめに

データの確認

まずはオリンピックのデータを確認しておきます。リピート率を計算する上で、選手のIDとYearが必要になるので、その2つの変数を確認すると、欠損値はありませんでした。

リピート率の定義

リピート率を算出するにあたり、集計基準となる変数はYearであり、そのユニーク数を回数としています。

また、1回のオリンピック大会で複数のSport、Eventに出場している選手もいますが、それは1回の出場とみなしています。

そのため、1選手のオリンピック出場回数というのは、IDごとのYearをユニークにカウントしたものFrecuencyとしています。また、4年間間隔での連続出場かどうかは考慮していません。

そして、リピート率(F2転換率)は、色んな計算方法がありますが、「F2の値/F1の値」、F3転換率は「F3の値/F2の値」…と計算しています。F2転換率とか出てくると、すごくマーケティングの分析みたくなりますが、今回のオリンピックデータはwebのログとか、注文履歴と同じようなもんなんで、解釈さえ違和感なければ、マーケティングの分析で使われる一般的な手法は使い回せますね。

【備考】

F2転換率とは、初回購入を行った新規顧客のうち、どれくらいの顧客が2回目購入を行ったか、２回目購入への転換率を意味します。

Source | 通販CRMうちでのこづち~F2転換率

全体のF2転換率

まずは全体のリピート率を可視化してみます。棒グラフは、出場回数ごとの選手のユニーク数の分布で、折れ線グラフはリピート率の推移です。

選手のユニーク数の分布をみると、圧倒的にF01が多いことは探索する前から明らかですが、F02もおよそ20%くらいはいるみたいです。F2転換率はおよそ26%なので、オリンピックに出場した選手の1/4は2回目のオリンピックの出場するようです。

日本に限定する

基本的には、全体と変わりないですね。F2転換率はおよそ23%なので、全体に比べると3ポイント低いです。

日本でスポーツ別に限定する

さらにスポーツ別に限定します。ここではF04以上のSportに限定しています。まずはF2転換率のグラフを見ると、Table Tennis(卓球)、Triathlon(トライアスロン)、equestrianism(馬術)が高いようです、Table Tennis(卓球)は45%なので、2人に1人は2回目のオリンピックに出場するようです。

オリンピックのデータなので、推移は下がっていくか、山のように推移するので、equestrianism(馬術)除けば、自然なグラフですね。

というかequestrianism(馬術)すごいな。この人にいたっては6回もでてるみたいですね。