脱！EDASalonやるやる詐欺！

やりたい、やる、と言いながら、なかなか手をつけていなかったEDASalonに手をつけました。 最初なので「年齢・男女別人口推移データ（難易度：普通）」に挑戦します。

Exploratory上の操作がぱっと思いつき、かつ、楽そうなことはなるべくExploratoryの操作でやるようにしました。が、どうやんのか調べるのもめんどくさくてツール外でやってしまった作業があったので、そういうのは★つけてます。 また、操作のキャプチャとるのが面倒だったので、ダイアログだけ撮っていますが、特筆していなければメニュー操作からできることでやっています。

e-Statのデータがひどいことを確認する

今回はe-Statのデータということで、なんとなくあのレイアウトのうざさは知っていました。
というわけで、まずは落としたデータをExcelにエクスポートして、全体をまずは眺めてみました。

あたま

おしり

知ってた。そうだよね。

★Exploratory内でおしりのデータを手軽に見る方法ってあるんですかね？表示する行数に-50とか指定できるかなと思ったけど、「50」「100」「200」しかなかった。

データを整える

Excelで加工して入れなおす

Excelでタイトルを作って…
おしりのゴミデータを消しました。
Exploratory、日本語だとちょいちょい動作が怪しい気がするので、なんとなく英字を採用しています。

タイトルより前の行はスキップして、加工したデータを再インポート。

★機械的にタイトルをつける、おしりのデータを消す、って、Exploratoryで効率よくササっとできるんですかね？何行目を消す、あるいは残す、みたいなのができればと思ったんですが。インポート時の先頭スキップもデータ・カタログ経由ではそういったメニューはなし。

事前状態

この前に2列目は消してます。いらないので。

ワイド→ロング

こうなりました

とりあえずヒートマップ

フィルタ機能を使って、「Both sexes」を省いて、男女別に出してみました。
10ごとだと、ちょっとわかりにくいんですが。

1ごとにすると、わかりやすくなって、もしかしてここはあの時代…？って調べたくなってきますね。調べないけど。

ちなみに、95歳のところだけ色が違うのは、2000年から2004年の間、90歳以上のデータは95歳にしか値が入っていないからです。
原因についてはちゃんと調べていないので予想でしかないですが、2004年までは、「90歳以上」ってひとくくりにしてたのではないかなと思います。2005年以降は、90代も1歳ごとに調べるようになったのかなと。
これってそのうち100～109歳も1歳ごとに調べるようになるんですかね。

おまけ

「Both sexes」使わないなら消せばよかったじゃない？
と思うでしょうが、ちょっとe-Statのデータ信じていいか検算したかったんです。 というわけで。

ロング→ワイド

計算