ペイバック・ピリオド
ペイバックピリオドは、顧客獲得にかけた費用を平均して何ヶ月で回収できるかを表した指標です。
CAC（顧客獲得コスト）を1人の顧客から得られる平均的な月間粗利益で割ることで求めることができます。
なお1人の顧客から得られる平均的な月間粗利益はARPU（1ユーザーあたりのMRR）に粗利益率を掛けることで計算が可能です。
ペイバック・ピリオドの計算方法
データの概要
今回は、2つのサンプルデータを使ってペイバック・ピリオドを計算していきます。
1つ目のデータはサブスクリプション型のビジネスの支払いデータです。データはこちらのページからダウンロードできます。
このデータは、一行が一人の顧客の月ごとの支払い履歴を表していて、列には以下の情報があります。
- 顧客ID
- 支払い日
- 支払いプラン
- 支払い金額
2つ目のデータは、このビジネスのコストに関するデータです。データはこちらのページからダウンロードできます。
このデータは、一行がとある月のコストに関する情報を表していて、列には以下の情報があります。
- 製造原価
- 販売管理費
- 新規顧客の獲得コスト
ペイバック・ピリオドを計算するためのデータ
ペイバック・ピリオドを計算するためには、CAC（顧客獲得コスト）を計算する必要があり、顧客獲得コストは以下の計算で求められます。
また、ARPU（1ユーザーあたりの平均収益）は以下の計算から求められます。
さらに粗利益率は以下の計算から求められます。
そのため、今回は前述した2つデータから、以下のようなテーブルを作成します。
このようなテーブルを作成できれば、ペイバック・ピリオドを計算するために必要な情報が揃うので、まずは上記のテーブルを作成します。
MRR・顧客数・新規顧客数の集計
MRRを集計
MRR（月間定期収益）は、それぞれのユーザーが払った金額の月々の合計値になるため、月々の支払い金額を計算するだけで簡単に計算できます。
支払い日の列ヘッダーメニューから、「集計」を選択します。
集計のダイアログが表示されたら、グループに「支払い日」を選択し、日付の単位に「月」で切り捨てを選択します。
続いて値に、「支払い金額」を選択し、集計関数には合計値（SUM）を選択します。
最後に列名をMRRに変更して、プレビューボタンをクリックします。
これでMRRを集計するための設定ができました。
顧客数を集計
次に顧客数を集計します。
集計のダイアログの値に「顧客ID」を選択し、集計関数に「一意な値の数（UNIQUE）」を選択します。
続いて、編集アイコンをクリックして新しい列名を「顧客数」に変更のうえ、実行ボタンをクリックします。
MRRと顧客数を集計できました。
新規顧客数の集計
続いて新規顧客数を集計したいのですが、新規顧客数をどのように計算すればいいかと言うと、元のデータに支払い回数の情報があれば、支払い回数が1回の顧客の数を集計することで、新規顧客数を計算することが可能です。
そこで、支払いデータに支払回数の情報を計算するために、集計前のデータソースのステップに戻り、「支払い日」の列ヘッダーメニューから、「表計算」、「ランキング（隙間なし）」の「昇順」を選択します。
このとき、支払い日のランキングを計算するのは、顧客ごとに日付が古い順にランキングをつけることで、何回目の支払い回数かを計算できるからです。
なお、このとき「隙間なし」を選択するのは、アップグレードのための異なる支払いが同日にあったときに、別の支払いとして扱われないようにするためです。
表計算のダイアログが開いたら、今回は顧客ごとにランキングを計算したいので、グループに「顧客ID」を選択し、プレビューボタンをクリックします。
最後に値の列名を、「支払い回数」に変更し、実行します。
これで支払い回数の情報を支払いデータに追加できました。
最後に支払い回数をもとに、新規顧客の数を集計するために、集計のステップのトークンを開きます。
集計のダイアログが開いたら、値に「顧客ID」を選択し、集計関数に「条件に合った一意な値の数（COUNT_UNIQUE_IF）」を選択します。
条件を設定するための「列の設定」ダイアログが表示されるので、列に「支払い回数」、演算子に「等しい」、値に「1」と入力します。
この設定により、「支払い回数」が1回の「顧客ID」の「一意な値の数」を集計できます。
続いて新しい列名に「新規顧客数」と入力し、適用します。
プレビューボタンをクリックして、「新規顧客数」を集計できていることを確認したら、実行ボタンをクリックします。
MRR、顧客数、新規顧客数を集計することができました。
コストデータの結合
続いて、先程集計したデータにコストの情報を結合します。
「支払い日」の列ヘッダーメニューから「結合（列を追加する/Join）」を選択します。
結合のダイアログが開いたら「結合先データフレーム」にもう一方のコストのデータを選択し、キー列には「日付」を選択し、実行します。
これでペイバック・ピリオドを計算するためのデータをつくることができました。
ペイバック・ピリオドの計算
最後にペイバック・ピリオドを計算します。
まずはCAC（顧客獲得コスト）を計算するために「新規顧客の獲得コスト」の列ヘッダーメニューから、「計算を作成」の「標準」を選択します。
計算を作成ダイアログが開いたら、計算エディタに新規顧客の獲得コスト / 新規顧客数と入力します。
続いて、新しく列を作成にチェックが付いていることを確認したら、列名を「CAC」に設定のうえ、「この列の後に作る」を「（最後の列）」に設定して、実行します。
CACを計算することができました。
続いて、ARPUを計算します。MRRの列ヘッダーメニューから、「計算を作成」の「標準」を選択します。
計算を作成のダイアログが開いたら、計算エディタにMRR / 顧客数と入力します。
最後に、「新しく列を作成」にチェックが付いていることを確認し、列名を「ARPU」に設定のうえ、「この列の後に作る」を最後の列に変更し、実行します。
ARPUを計算することができました。
最後に、粗利益率を計算します。「MRR」の列ヘッダーメニューから「計算を作成」の「標準」を選択します。
計算を作成のダイアログが開いたら計算エディタに(MRR - 製造原価) / MRRと入力します。
次に、「新しく列を作成」にチェックが付いていることを確認し、列名を「粗利益率」に設定のうえ、「この列の後に作る」を最後の列に変更し、実行します。
粗利益率を計算できました。
これでパイバックピリオドを計算するための全ての情報が揃いました。
「CAC」の列ヘッダーメニューから、「計算を作成」の「標準」を選択します。
計算を作成のダイアログが開いたら、計算エディタにCAC / (ARPU * 粗利益率)と入力します。
次に、「新しく列を作成」にチェックが付いていることを確認し、列名を「ペイバック・ピリオド」に設定のうえ、「この列の後に作る」を最後の列に変更し、実行します。
これでペイバック・ピリオドを計算できました。
