チャートの中で日付・時間データの集計単位を変更する方法

今回は売上データを使用していきます。

このデータは1行が1注文となっていて、列には注文日や売上といった列があります。

今回はこのデータの売上の推移を可視化していきます。

チャートからラインチャートを選択します。

X軸にはOrder Date(注文日) を選び、日付の集計単位は丸め処理の年を選択、Y軸にはSales(売上) を選び、集計関数には合計値(sum) を選択します。

年で丸め処理した売上の推移を可視化することができました。

例えば、日付の集計単位を月ごとに変えたいとします。

X軸の集計単位に丸め処理の月を選択します。

月で丸め処理した売上の推移を可視化することができました。

Exploratoryでは簡単に日付の集計単位を変えることができるので、様々な角度からデータを見ていくことができます！

このチャートをよくみると、どの年でも7月の売上が下がっているように見えます。

そのため、月による売上の変化を確認するために、月ごとの売上を年に分けて可視化したいです。

X軸の集計単位に抽出の月 - ロング(1月 - 12月) を選択します。

X軸のスケールが1月から12月までになりました。

次に、色 (グループ化)にOrder Date(注文日) 選び、集計単位に抽出の年 (例: 2020) を選択します。

これにより、月ごとの売上を年に分けて可視化することができました。

どの年でも、6月は売上が上がり、翌月の7月は売上が下がっているようです。

チャートの日付・時間データの集計単位の種類

チャートで使用できる日付・時間データの集計単位にはいくつもの種類がありますが、大まかに分類すると下記のようになっています。

• 丸め処理(年、半期、四半期、隔月、月、週、日、時、分、秒)
• 抽出(年、半期、四半期、隔月、月、)
• 抽出(年の週、四半期の週、月の週)
• 抽出(年の日、四半期の日、月の日)
• 抽出(曜日、平日/週末)
• 抽出(時、分、秒)

よく使用する集計単位をチャートを使って簡単に紹介していきます。