需要予測を基にした部品の発注計画

こちらの内容は2023/2/3(金) に行われたExploratoryデータサイエンス勉強会#26のご発表内容となります。

スピーカー

株式会社ユーシン精機 熊谷 秀太様

概要

株式会社ユーシン精機様は、プラスチックを金型の間から取り出すロボットを製造しています。ロボットは大量の部品から作られており、ロボットを作るための部品の在庫を勘と経験で管理していたため、部品の欠品や過剰在庫の課題を抱えていました。そこで、時系予測のアルゴリズムのProphetを使って、部品の需要を予測し、さらにはその予測結果を使って、「いつ」部品を発注するべきかをシュミレートし、部品の発注精度を高めた事例をご紹介いただきました。

アジェンダ

  • 自己紹介
  • 部品の部品の発注業務の課題
  • Prophetを使った需要予測
  • Prophetの予測結果を使った部品在庫のシュミレーション
  • まとめ

ビデオ

参考情報

時系列予測に関してお役立ていただける情報を公開していますので、ぜひご覧ください!

  • Prophetの使い方 - リンク
  • オンラインセミナー #25 - Prophetを使った時系列予測 - リンク
  • セミナー #60 - 時系列データの加工、可視化、分析手法の紹介 - リンク
  • 時系列予測(Prophet)のプロパティの解説 - リンク
  • Prophetによる時系列予測に関するFAQ - リンク
  • ユーザー様事例(時系列予測) - リンク
Export Chart Image
Output Format
PNG SVG
Background
Set background transparent
Size
Width (Pixel)
Height (Pixel)
Pixel Ratio