
PSM分析(Price Sensitivity Measurement:価格感度測定法)は、消費者が製品やサービスに対して感じる価格の妥当性を測定し、最適な価格帯を見極めるための分析手法です。
PSM分析では、回答者に対して以下の4つの質問を行い、それぞれの価格ポイントを収集します:
これらの回答の各価格帯における消費者の受容度を累積分布で表し、重要な価格ポイントを特定します。
PSM分析における累積分布とは、ある価格以下(または以上)と回答した人の割合を、価格ごとに累積して計算したものです。

例えば、「高すぎる価格」という質問に対して、100人の回答者がいて「1,000円は高すぎる」と答えた人が20人、「1,500円は高すぎる」と答えた人が50人、「2,000円は高すぎる」と答えた人が80人いた場合、各価格における「高すぎる」の累積割合は、1,000円で20%、1,500円で50%、2,000円で80%となります。
重要な価格ポイントは、前述した4つの質問の累積分布の交点をもとに検討します。

PSM分析で得られた4つの交点を活用し、ビジネスの目的に応じて以下のステップで価格を決定します。
まず、「下限価格」から「上限価格」の間を、市場が受け入れる受容価格帯として定義します。

この範囲外で価格を設定すると、極端に「安すぎて不安」と思われるか「高すぎて選択肢に入らない」状態になり、販売難易度が急激に上がります。
受容価格帯の中で、自社の事業戦略に基づき、どの交点に近い価格を採用するかを検討します。
「理想価格」と「妥協価格」のギャップがある場合は、そのギャップの大きさを考慮して価格を設定します。
PSM分析を活用することで、企業は消費者の価格に対する心理的な反応を定量的に把握し、収益性と市場競争力のバランスを取った価格戦略を立てることができます。
特に新製品の市場投入や既存製品の価格改定において、消費者の価格感度を事前に理解することで、価格設定の失敗リスクを大幅に低減できます。また、単なる勘や競合価格だけに頼るのではなく、実際の消費者データに基づいた客観的な価格決定が可能になります。
今回は、1行が1人の回答者を表すアンケートデータを使って、AI プロンプトでPSM分析を実行します。

データには、回答者IDと4つの価格ポイント(安すぎる価格、安い価格、高い価格、高すぎる価格)の情報が含まれています。

初めに「AI データ加工」のボタンをクリックします。

AI プロンプトのダイアログが開いたら、以下のようなテキストを入力し、実行します。
PSM分析を実行して

するとPSM分析を実行するためのコードが生成されます。

使用している関数の説明や期待される結果を確認し、PSM分析用のデータが適切に生成されることを確認し、「ステップとして実行」ボタンをクリックします。

ステップが追加され、PSM分析用の累積分布データを計算できました。

データを確認すると、各価格ポイントにおける累積割合が計算されています。

この累積割合データを使って、PSM分析の特徴的な4つの曲線を可視化できます。
チャート・ビューに移動し、ラインチャートでX軸に「価格」、Y軸に「累積分布」を選択し、集計関数に平均値を選択します。

次に色で分割に、「価格カテゴリー」を選択するだけでPSM分析の結果を可視化できます。

この結果から、18,800円から27,000円の範囲が受容可能な価格帯であり、

特に21,500円付近が最適価格であることが分かります。
