CLV(顧客生涯価値)向上のための生存時間分析

こちらの内容は2020/10/2に行われたExploratoryデータサイエンス勉強会#15のご発表内容となります。

スピーカー

akippa株式会社 横田 学様

概要

akippa株式会社様は駐車場のシェアリングサービスを運営されています。今回のご登壇では、生存分析のアルゴリズムであるランダムサバイバルフォレストやコック回帰を利用して、ビジネスの効率的な成長に影響する駐車場の生存期間にどのような変数が影響しているかを分析した事例を紹介いただきました。

アジェンダ

  • Exploratoryを使って主にしていること
  • なぜ駐車場の生存率を改善したいのか
  • ランダムサバイバルフォレスト
  • 得られたインサイトと、そこからの展開

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スライド

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