Exploratory アワー #639 - AI プロンプトの書き方 - 欠損値の処理編

データ分析において欠損値の適切な処理は、データの質を向上させ、信頼性の高い分析結果を得るために重要な作業です。

Exploratoryでは、従来のUI操作に加えて、AIプロンプト機能を使用することで、日本語の指示によって直感的かつ効率的に欠損値の処理を行うことができます。

欠損値が発生している理由を理解することは、適切な処理方法を選択する上で重要です。今回は、特定の値での置換、平均値での補完、グループごとの平均値での補完、そして予測値を使った4つのアプローチを紹介します。