Exploratory アワー #707 - AI プロンプト: データをきれいな形に変換する
概要
ExploratoryのAIプロンプト機能は、整形されていないデータを分析に適した「整然データ」形式へ簡単に変換することができます。特に、年月や指標が列として展開されているワイド形式のデータを、時系列分析や多角的な比較が容易なロング形式に変換することが可能です。この機能により、複雑なデータ加工プロセスを簡素化し、ユーザーはデータ分析により集中できるようになります。
問題
Excelなどからインポートされたデータが、年月や特定の指標が列として展開されたワイド形式であることが頻繁にあります。このようなデータ形式は、時系列トレンドの可視化や複数の指標を横断的に比較する際に大きな障壁となります。具体的には、各年月や指標が個別の列として存在するため、集計やチャート作成ができません。
解決方法
ワイド形式からロング形式へのデータ変換
顧客ごとの売上と購買数が年月ごとに列として分かれているワイド形式のデータを使用します。このデータは、各行が一顧客に対応し、列には「Sales_2020/1」「Quantity_2020/1」といった形式で列があります。
このワイド形式のデータを、時系列分析に適したロング形式に変換することが目的です。具体的には、各年月と指標（売上、購買数）をそれぞれ独立した列として持ち、各行が特定の顧客、年月、指標、値の組み合わせを表す形を目指します。
テーブルビューから「AI
データ加工」をクリックし、プロンプトに「データをきれいな形に整えて」と入力します。
プロンプトを実行することで、顧客ID、年月、指標名（例: Sales, Quantity）ごとに列を持つロング形式のデータに変換するためのRスクリプトが出力されます。
実行することでデータをロング形式のデータに変換することができました。この変換されたデータは、時系列チャートでの可視化がしやすい形式となっています。
