Exploratory アワー #759 - デシル分析: 購入金額の大きさで顧客をグループ分けしたい

デシル分析は、購入金額などの特定の指標をもとに顧客を10グループに分ける手法です。

ExploratoryのAIデータ加工機能を使うことで、集計前の生データからでも自動的に顧客ごとの指標を集計し、デシル分析を簡単に実行することができます。

役立つ人

顧客の購買行動を分析している方や、売上貢献度の高い顧客グループを特定したい方にお役立ていただける機能です。

デシル分析を行うには、顧客ごとに売上を集計した上で10グループに分けるというデータ加工が必要です。しかし、通常の注文データは1行が1つの注文を表す生データであり、そのままではデシル分析を実行することができません。

デシル分析とは、購入金額などの指標の大きさで顧客を10グループに均等に分ける分析手法で、グループ分けには「等頻度」という方法を使い、各グループに同じ数の顧客が入るように分割します。

数値が大きいグループから順にデシル1、デシル2…と番号を付けていくのが特徴です。

最終的にはX軸にデシル、Y軸に各グループの売上を示すパレート図のようなチャートを作成し、さらに累積売上の割合を基準線として重ねることで、例えば「上位30%の顧客が売上の80%を占めている」といった傾向を把握することができます。

AI プロンプトを使ったデシル分析の実行方法の詳細を確認されたい方は以下のリンクをご参考ください。