Exploratory アワー #778 - アンケートのコードとラベルの対応表のデータを綺麗に整える方法
アンケートデータを分析する際、設問が「SC1」「SC2」といったコード形式であったり、回答が「1」「2」などの数値（回答コード）で記録されていることがよくあります。これでは直感的な理解が難しいため、マスターデータである「ラベル対応表」を活用して、人間が理解しやすいラベル（設問文や回答内容）に置き換える必要があります。
今回は複雑なラベル対応表を整理し、後の結合処理に適した形に整える手順を解説します。
問題
アンケートの回答データとラベル対応表を扱う際、以下のような課題が発生します。
- データの欠損: ラベル対応表において、設問名が最初の行にしか記載されておらず、以降の行が欠損値（NA）になっている。
- 結合時の行数爆発: 対応表をそのまま結合すると、1つの設問に対して複数の回答選択肢があるため、回答データの行数が意図せず増殖してしまう。
- 複数回答（MA）の識別: 複数回答形式の設問において、設問文だけでは「どの選択肢への回答か」が判別できない。