エラーバーを使った“プチ働き方改革” by 株式会社インテージ 駒崎様

株式会社インテージ様は、市場調査やマーケティングリサーチ事業を提供する会社様です。今回のご登壇では、インテージ様が収集されたリサーチデータを集計する際に、エラーバーを利用することで、データからインサイトを得て、意思決定をするまでのスピードが向上し、働き方に変化が生じた事例をご紹介いただきました。

時系列予測（Prophet）を使ったコールセンターの受電数の予測 by 株式会社アサイアン 川浦様

コールセンターでは、将来の受電数を正確に予測できればできるほど、コストや品質問題を解決できると言われています。例えば、予測した結果よりも受電数が少なければ、オペレータの数が需要よりも多くなり、コストがかかります。一方で、予測した結果よりも受電数が多ければ、応対できない受電も増え、顧客満足度の低下につながってしまいます。

これまでは手作業で受電数を予測していた時よりも予測精度を上げるために、「Prophet」を使ってコールセンターの将来の受電数の予測と予測精度の検証をした事例をご紹介いただきました。

ExploratoryとSalesforceを利用したビジネスデータのモニタリング by 木の香往診クリニック 松本様

木の香往診クリニック様は在宅医療の事業を運営されています。今回のご登壇では、Salesforceに集約しているお問い合わせ情報や診療実績を使った事業レポートの作成の際に生じていたSalesforceのレポートの問題を解決して、レポートの更新を自動化された事例をご紹介いただきました。