マーケット・バスケット分析を活用したECサイトの購買分析 by 株式会社エートゥジェイ 佐藤様

ECサイトの売上データから一緒に購買される商品の組み合わせを見つけ出すことで、おすすめ商品をレコメンドなどのように、特定の商品を買った人たちに対して施策を考案していくことができます。

ただ、一緒に購買される件数を数え上げるだけでは、どんな人でも購買しやすい人気商品とともに偶然購買されただけで、実際には併売効果がある商品なのかがわからないことがあります。

そこで、「マーケット・バスケット分析」を使って、一緒に購買される商品の組み合わせを分析した事例をご紹介いただきました。

パーソナルデータという原石をダイヤモンドにするための手法 by DSInnovation株式会社 野尻様

DSInnovation株式会社様は、インバウンド顧客から収集したデータの活用事業やデータビジネスの支援事業を展開する会社様です。今回のご登壇では、DSInnovation様のお客様である電機メーカー様のパーソナルデータの活用に際して、どのような基準で収集するべきデータを見極め、収集したデータの有効性を判断し、データの収集の仕方を改善していったのかを、具体的な事例を交えて、ご紹介いただきました。

リピーターを増やすための顧客セグメンテーション分析 by 日本成長投資アライアンス株式会社 倉富様

日本成長投資アライアンス株式会社様は未上場企業への投資を行うプライベート・エクイティ・ファンドとなります。今回のご登壇では、投資先であるECサイトを運営する会社様の既存顧客からの収益を増やすために、どのように購買履歴のデータを加工し、またセグメントに分け、セグメントごとのアクションに落とし込んだかを、実際のデータ加工の手順を交えて、ご紹介いただきました。