こちらの内容は2022/2/18(金) に行われたExploratoryデータサイエンス勉強会#22のご発表内容となります。
滋賀医科大学 石井 真理子様
滋賀医科大学のIR室では、大学の意思決定に必要なデータ収集や分析を行われています。多角的な視点からデータを分析するためには外部データとの結合などの、データラングリングは欠かせません。ただ、Excelなどのツールでは結合した結果があっているかどうかのチェックが難しかったり、可視化をするまでのデータラングリングで時間がかってしまうこともあります。
そこで、Exploratoryでデータ加工、チェック、集計・可視化のサイクルを高速で回していきながら「探索的」にデータ分析していった事例についてご紹介いただきました。