実務志向のデータサイエンス教育 - ツールの障壁を超えて本質的な理解へ

2025年12月17日(水)に実施した「大学でのデータサイエンスの民主化 with Exploratory」の岩崎学園 伊藤 泰宏 様の録画です。

岩崎学園では、「数学が苦手でも楽しめるデータサイエンス教育」をテーマに、専門学校生を対象とした実践的かつ親しみやすい授業設計を進めています。従来の数式中心の統計学から脱却し、学生自身のデータや興味に基づいた分析課題を通じて、思考錯誤しながら学べる環境を構築してきました。

特に、ツールとしてExploratoryを導入することで、対話的な分析やデータラングリングを手軽に行えるようになり、学習コストを抑えつつ本質的な理解に集中できるようになりました。

授業では、出席データやアンケート結果など、学生自身が関わるリアルなデータを活用した課題を設け、ピアラーニングや気づきを重視した設計を実施。その結果、履修希望者や学習満足度、さらなる学びへの意欲が大きく向上するなど、データサイエンス教育の可能性を広げる取り組みが進められています。

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