広告データ分類のためのK-Meansクラスタリング

スピーカー

SPIインタラクティブ株式会社 荻野 郁美様

概要

SPIインタラクティブ株式会社様はメディア・オーディット(媒体取引監査)を主軸として、マーケティングや広告に関わる活動を支援されている広告会社様となります。

Googleディスプレイ広告を出稿した際、実際に広告が掲載された場所（プレースメント）をレポート上で確認することが出来ます。今回のご登壇では、この膨大なプレースメントのデータの中から、「実際に広告が掲載されたプレースメントにどのような特徴があるのか」、「広告主にとってどういったプレースメントが広告出稿先として重要なのか」を分析するために、データラングリングとK-Meansクラスタリングを実行し、データの可視化と分類にチャレンジした事例をご紹介いただきました。

アジェンダ

• 自己紹介
• 広告データの分析における課題
• K-Meansクラスタリングによる広告データの分類
• 分析結果のまとめ
• 分析後の課題と今後やりたいこと

ビデオ