学習管理システム(LMS)の学習履歴を用いた傾向分析と予測

こちらの内容は2023/9/29(金) に行われたExploratoryデータサイエンス勉強会#29のご発表内容となります。

スピーカー

自治医科大学 淺田 義和様

概要

2020年からのコロナ禍において、ICTを用いたオンライン教育が多数実施されてきました。特にLMS等のシステムを用いた教育実践では、学習履歴としてのデータも蓄積され続けたことでしょう。

教育実践もさることながら、このように蓄積されたデータを次の教育実践・改善につなぐことも教育上では重要な意味を持っています。

今回の報告では、Exploratoryを利用し、LMS上に蓄積されたデータを横断的に観察することで、教員・学生、双方にとって有意義な知見を得るための試みについて紹介いただきました。

アジェンダ

  • 自己紹介、大学紹介
  • 目的と背景
  • クラスタリングによる学習傾向の分類
  • 成績とクラスター(グループ)との関係
  • 分析結果と今後の活用

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