1. データの取得

SQLは自然言語ではないため、データを取得するにはSQLのコーディングスキルが必要です。そのため、SQLを書くスキルを持たない人にとっては、データベースにデータが存在していても、そのデータを取得することが困難になります。これが最初の大きな障壁となります。

2. データベースへの負荷

SQLに不慣れな人がデータベースに対して直接クエリを投げると、想定外のクエリが実行されることがあります。これによりデータベースに過度の負荷がかかり、データベースのパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。

また、データベースがクラウド上にホストされている場合、コストの増加にもつながりかねません。

このようなリスクがあるため、誰にでもデータベースへのアクセス権限を与えることは難しくなっています。

3. データの整形

データを取得できたとしても、多くの場合、そのままでは使えないことが多く、分析や可視化しやすい形に整形する必要があります。そのためには、単純にデータを取得するだけでなく、欲しい形にデータを加工するためのSQLを書くためのスキルも求められます。

一方、このような作業をExcelで行おうとしても、大量のデータを扱うことが難しく、セルごとに処理をすることになるため、SQLほど効率的には作業ができません。

このようなハードルがあることで、データを作れる人（SQLを扱える人）が限られてしまっているのが多くの企業と現状といえます。

データの取得

データベースのデータをSQLを書いて取得することもできますし、さらにクラウド環境のデータやPCに保存されたデータも取り込み、データ・カタログで共有することができます。

データの加工

データを取得したら、列ヘッダーメニューから適用したい処理を選択して、UIを通して柔軟にデータを加工できます。

データの加工の処理を追加すると、Exploratory デスクトップの右側にあるデータラングリングのステップに、データの加工の処理が、その処理ごとに保存されます。

データのパブリッシュ

どの時点のステップのデータも、Exploratoryサーバーにパブリッシュして他のメンバーと共有することができます。

そのため、集計前の整形データだけでなく、集計後の整形データも別のデータとして、同じデータフレームの中でパブリッシュできます。

• 参考: Exploratoryサーバーにプロジェクト、データ / ステップ、チャート、アナリティクス、ノート、ダッシュボードをパブリッシュする方法 - リンク

データの共有

サーバーにパブリッシュしたデータは、サーバーを通して他のメンバーにプライベートな形で共有したり、URLを通して特定の人だけに共有したりすることができます。

URL共有の場合は、パスワードを設定してセキュリティを確保した状態でデータを共有できます。

• 参考: パブリッシュしたコンテンツの共有方法について - リンク

データの閲覧

共有されたデータはウェブブラウザから閲覧できますが、単にデータを見るだけでは内容を理解するのが難しいこともあります。

そこでExploratoryサーバーでは、データを深く、早く、効率的に理解するための4つのビューを提供しています。

パラメーターを使ったデータの絞り込み

SQLクエリーやデータラングリングのステップにパラメーターを利用することで、データの閲覧者は自分が見たい内容にデータを絞り込めます。

• 参考: Exploratoryのパラメーターの紹介 - リンク

データのダウンロード

サーバーにパブリッシュされたデータの閲覧権限を持っている人は、CSV、REST API、またはEDFフォーマットでデータをダウンロードして、ツールに縛られずにデータを様々な用途で活用できます。

また、Exploratoryデスクトップの利用者であれば、サーバーで共有されたデータを直接取り込むことができます。これにより、サーバー側でデータが更新された際には、「再インポート」ボタンをクリックして簡単にデータの変更を取り込むことができます。

• 参考: データ・カタログを使ってデータをインポートする方法 - リンク

チャートの作成

Exploratoryデスクトップを使ってデータ・カタログのデータに直接アクセスして、データの加工、可視化、分析を行うこともできますが、直接ウェブブラウザー内でチャートを作成することもできます。

共有されたデータのページ上に表示されるチャートの作成ボタンをクリックすると、チャートを作成・保存するためのダイアログが表示されます。

多種多様なチャートタイプから利用したいチャートのタイプを選択できるだけでなく、フィルターも利用できるため、自分が見たい切り口でデータをフィルタして、ブラウザを通して分析ができます。

なお、作成したチャートはサーバーに保存され、いつでもブラウザを通して確認することができます。

また、チャートの再編集ボタンをクリックすれば、後からチャートのタイプ、フィルタ、可視化に利用する列を変更できます。

• 参考: Webブラウザ上でチャートを新規作成する機能の紹介 - リンク

レポート（ノート）の作成

Amazonをはじめとするデータを活用している先進企業では、単一のチャートだけでなく、複数のチャートを組み合わせたレポートを作成し、データから得られる示唆や、それをもとにどのようにビジネスを改善できるかといったストーリーを構築します。

• 参考: パワポのスライドと箇条書きが人間を駄目にする - リンク

Exploratoryでは、ブラウザからノートの作成ボタンをクリックしてレポートを作成することができます。

ノートエディターが立ち上がったら、文章を記述し、自分にアクセス権があるチャートを挿入できます。

このとき、サーバー上に保存されていて、アクセス権のある全てのチャートをノートに挿入できます。

ノートでは、見出しや目次、コンテンツへのリンクやアンカーリンクをサポートしているだけでなく、テキストのフォーマット、箇条書きなどを利用した表現も可能で、表・画像・ボタン・YouTube・TwitterといったコンテンツもUIを通して挿入でき、幅広い表現が柔軟に行えます。

これらの機能を駆使することで、データから得られる示唆や、それをもとにどのようにビジネスを改善できるかのストーリーを簡単に構築できます。

• 参考: Web Authoring: Webブラウザ上のノートの編集・新規作成機能の紹介 - リンク

データ・チャート・レポートの自動更新と編集

サーバー上にパブリッシュされたデータ、およびそこから作成されたチャートやレポートは、データソースがExploratoryサーバーからのアクセスが可能であれば、データの更新を自動化できます。

• 参考: サーバーにパブリッシュしたコンテンツのスケジュールを設定する方法 - リンク

これにより、作成したレポートを一度きりのレポートとして終わらせるのではなく、定期的なレポートとして運用できます。

また、データが更新されると、チャートから得られる解釈が変わるだけでなく、時間の経過とともに見たいチャートが徐々に変わるといったことも良くあることの１つです。

そこで、サーバー上で作成したレポートはブラウザを通して再編集できるだけでなく、別のレポートとして保存できるようになっています。

共有されたデータやコンテンツの探し方

共有されたデータやコンテンツを探すときは、Exploratoryの「学ぶ」のメニューから、「コンテンツを探す」を選択します。

コンテンツの検索ページが表示されたら、検索ウィンドウの下にあるフィルタメニューから、詳細を指定して、共有されたデータやコンテンツに効率的にアクセスできます。

なお、コンテンツの検索では、「意味合い」と「キーワード」検索をサポートしています。

「意味合い」検索を利用すると、検索語に関連する情報を含むコンテンツが表示されるため、効率的にコンテンツを探せます。