こちらの内容は2021/06/11(金) に行われたExploratoryデータサイエンス勉強会#19のご発表内容となります。
ヒッドワークス合同会社 四方 秀和様
データラングリングとは、データをきれいにしたり、分析できる形に整えたり、様々な質問に答えるためにデータの形を柔軟に変換したりするためのデータの加工に関する手法をまとめたものです。データサイエンスの80%の時間は「データラングリング」に費やされていると言われているくらい、データ分析において重要なタスクになります。
そこで、Exploratoryを使ってデータラングリングの作業時間を減らすために、自動化や効率化するためのTipsとして、4つの領域での事例をご紹介いただきました。