アンケーデータ分析: トライアルツアー

アンケートをしてみたものの、5段階（または10段階）評価の回答の平均をとって終わってしまっている。あるいは、自由記述の回答を読んで、一喜一憂して終わってしまってしまいビジネスの改善には役立てられていない、といったことがあるかもしれません。

しかし、実はアンケートデータは、様々な分析手法を利用することで、ビジネスやサービスの改善のための具体的なアクションにつなげられる気付きを得られる分析の宝庫です。

こちらのトライアルツアーでは、アンケートデータ分析の際に、おすすめの操作や機能を体験いただけます。

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Exploratoryのインストール

Exploratoryをまだインストールされていない方は、まずは以下のインストールガイドを参考にインストールしてみてください。

うまくインストールができないときは support@exploratory.io の方にメールをいただくか、ウェブサイト上のチャットのウィンドウごしに、気軽にご連絡ください。

例えば、従業員の仕事の満足度に関するアンケートを取った際、仕事の満足度だけでなく、他にも仕事の満足度に関係する様々な質問をすることになります。

そういったときに、「仕事の満足度」と強い相関（一方があがれば、もう一方変化する関係）がある質問がわかれば、「仕事の満足度」を高めるために取れるアクションを考え始めることができます。

そこで、従業員の仕事の満足度に関するアンケートの回答データから、仕事の満足度と相関が強い質問を数クリックで確認する「相関モード」を体験いただきます。

アンケートで「自由記述」の質問をすることは、よくやることの一つですが、自由記述のデータは数値として捉えにくいため、解釈が人によって異なったり、全体的な特徴や傾向を客観的に捉えにくいと考えるかもしれません。

しかし、実は文章を「単語」に分け、それぞれの単語の頻出回数を集計（定量化）することで、データの中にあるパターンや特徴を掴むことができるようになります。

そこで、自由記述のアンケートのテキストデータを使い、「どういった単語がよく使われているのか」あるいは「一緒に使われる単語にはどういった特徴があるのか」を分析する手法を体験いただきます。

例えば「ビールに求めるもの」に関するアンケートをとったときに、「色」や「味わい」など、1つ1つの要素に対して質問して回答を集めることは、よくやることの1つです。

そういったデータを分析をするときに、1つ1つ質問の回答に注目するのではなく、アンケートの回答全体に注目して、その回答に至ったモチベーションがどこにあるかを探りたいことがあります。

例えば先程のビールの例で言えば、「コストパフォーマンス」あるいは「味わい」を重要視するモチベーションがあることが分かれば、商品開発に役立てたり、マーケティング活動の際のターゲティングやコミュニケーションに役立てられます。

そこで、「ビールに求めるもの」のアンケートデータを使って、消費者の隠れたモチベーションを「因子分析」という手法を利用して探索する手法を体験いただきます。

専門スタッフによる無料のオンライン相談の機会も設定させていただいています。

上記のようなご相談だけでなく、データ活用に関するその他の質問にも回答させていただきます。ご興味がある方は、ツアーを始める前や途中でも構いませんので、気軽にご連絡ください。