スピーカー

株式会社ADKマーケティング・ソリューションズ 萩原 千晴 様

概要

ADK様では、クライアントのYouTube広告施策の効果測定として、実施前後の社名認知度の変化を分析しています。調査設計からデータ分析までを社内で実施する必要があった中、Exploratoryを活用して名義尺度データの統計的検定に取り組みました。

データラングリングによる認知・非認知の二値化、カイ二乗検定による統計分析を実施し、特に関西エリアにおける認知度の有意な上昇を確認できています。さらに、直感的な可視化機能を活用することで、クライアントへの効果的なレポーティングを実現した事例を紹介いただきました。

アジェンダ

• 背景紹介

  • 広告効果測定の課題
  • 調査設計と実施条件
  • データ形式の課題

• 解決アプローチ

  • 分析方法の検討
  • データラングリングの実施
  • 統計的検定の選定

• 具体的な分析手順

  • 認知データの二値化プロセス
  • カイ二乗検定の実施方法
  • 結果の可視化と解釈

• 分析結果

  • エリア別の認知度変化
  • 統計的有意差の確認
  • クライアントへのレポーティング

• Exploratoryの活用メリット

  • データ加工の効率化
  • 統計分析の実装
  • 可視化機能の活用