時系列データ分析 - トライアルツアー

ユーザーのサインアップ数や売上など、時間や日付を元に時系列でトレンドを追っていきたいようなデータがたくさんありますが、こうしたデータには特有の計算、可視化、分析の手法があったりします。

そこで、こうした「時系列データ」の可視化や分析に関する様々なExploratoryの機能を体験していただけるコンテンツを用意しております。

それぞれのテーマごとに4つの「使い方」のノートがありますが、実際にサンプルデータを使って手を動かしながら学んでいただくようにデザインされており、各パートは20分ほどで実施できるようになっています。

是非、こちらのページをブックマークに追加いただき、Exploratoryをお試しください！

Exploratoryのインストール

Exploratoryをまだインストーされていない方は、まずは以下のインストールガイドを参考にインストールしてみてください。

うまくインストールができない場合は、support@exploratory.io の方にメールをいただくか、ウェブサイト上のチャットのウィンドウごしに、お気軽にご連絡ください。

Exploratoryで時系列データを使う際に知っていると便利なデータ型の紹介、日付データの変換方法、時系列データの可視化に関する便利な機能を学べるようになっています。

チャートの機能である「表計算」を使うと、時間軸に基づいて、「累積合計値」、「前年同月比」、「直前の期間との差」、「移動平均」などを簡単に可視化することができます。

こちらのノートは、その中でも時系列データでよく使用される「累積合計値」や「前年同月比」の機能を体験していただけるようになっております。

Exploratoryでは、時系列データを分析するための様々なアナリティクスがサポートされています。

このノートではProphetというアルゴリズムを使った「時系列予測」モデルを使い、データの中にあるトレンドを分析する方法を体験していただけるようになっております。

XmRチャートとは、時系列データから得られた値がシグナルなのか、それとも想定される通常のばらつきなのかを判断するために使えるチャートです。

シグナル（特別なばらつき）とノイズ（通常のばらつき）を切り分けることで、データを見ていつ必要な必要な行動を取るべきなのかがわかるようになります。

このノートではデータを使ってビジネスを改善していくために使える、XmRチャートの作り方、解釈の仕方を体験していただけるようになっております。

専門スタッフによる無料のオンライン相談の機会も設定させていただいています。

上記のようなご相談だけでなく、データ活用に関するその他の質問にも回答させていただきます。ご興味がある方は、ツアーを始める前や途中でも構いませんので、気軽にご連絡ください。