こちらの内容は2022/05/13(金) に行われたExploratoryデータサイエンス勉強会#23のご発表内容となります。
株式会社LIXIL 稲妻 直子様
社外からの問い合わせに対して、どのような内容が多いのか、増えているのかまたは減っているのかなどの傾向を知ることは、問合せ回答業務効率化の打ち手を考える上で重要になります。 しかし、月4000件ほど寄せられる問合せのテキストデータを、人間の目で分類するのは途方もない作業となります。
そこで、機械的にテキストデータを分類することができる「トピックモデル」を活用して問い合わせの分類をした事例をご紹介いただきました。