自動車トラブルと気象条件などの探索的データ分析

こちらの内容は2022/05/13(金) に行われたExploratoryデータサイエンス勉強会#23のご発表内容となります。

スピーカー

株式会社プレステージ・インターナショナル 山口 重朗様

概要

プレステージ・インターナショナル様は自動車の突然の故障やトラブル時にサポートを行うロードサービスを提供しています。自動車の突然の故障やトラブルには、気温や天候、時期などが影響していると各々が経験則として感じられていたようですが、これらの仮説が正しいのか、どの程度なのかを検証するためには、データを探索的に分析する必要があります。

そこで、ロジスティック回帰を使って、自動車トラブルと関係する要因を探索的データ分析した事例をご紹介いただきました。

アジェンダ

  • 自己紹介と会社紹介
  • 分析の背景と目的
  • 分析を行うためのデータラングリング
  • ロジスティック回帰を使った探索的データ分析
  • トラブルの仮説と検証結果
  • まとめ

ビデオ

Export Chart Image
Output Format
PNG SVG
Background
Set background transparent
Size
Width (Pixel)
Height (Pixel)
Pixel Ratio