サブスクデータ分析: トライアルツアー

SaaSを始めとするとサブスクリプション型のビジネスは、一般的な売り切り型のビジネスとは収益構造が異なるため、ビジネスを成長させるために見るべき指標やチャート、分析手法も違ってきます。

こちらのトライアルツアーでは、サブスクリプション型のビジネスに特有な指標の作成・可視化や分析を通して、Exploratoryにサインアップいただいてから最初の30日でお試しいただくのに、おすすめの操作や機能を体験いただけます。

是非、こちらのページをブックマークに追加いただき、Exploratoryをお試しください!

5つのステップ

1. Exploratoryのインストール(時間の目安: 5分)

ExploratoryをPCにインストールする方法をご案内します。うまくインストールができないときは support@exploratory.io の方にメールをいただくか、ウェブサイト上のチャットのウィンドウごしに、気軽にご連絡ください。

2. ダッシュボードを使ったビジネスKPIのモニタリング(時間の目安: 20分)

ビジネスの成長にはビジネスの現状を把握し、かつ問題を認識するための指標の定義と定期的なモニタリングが欠かせません。

そこで、Exploratoryを使ってサブスクリプション型のビジネスでよく使われる3つの指標を実際に計算・可視化することで、Exploratoryの基本機能である「データの加工」と「データ可視化」を体験いただきます。

  • ダッシュボードを使ったビジネスKPIのモニタリング - リンク

3. コホートごとのMRRの推移の可視化のためのレイヤーケーキ・チャート(時間の目安: 20分)

SaaSやサブスクリプション型のビジネスでは、ビジネスの効率的な成長を示す「健康度」を可視化するために「レイヤーケーキ・チャート」がよく使われます。

そこで、どなたでも用意できる可能性が高い「シンプル」な支払いデータから「レイヤーケーキ・チャート」を作成いただき、データ加工の1つのタイプである「表計算」や、チャートの「色(グループ化)」の使い方を体験いただきます。

  • コホートごとのMRRの推移の可視化のためのレイヤーケーキ・チャート - リンク

4. コンバージョンの要因分析と予測(時間の目安: 20分)

サブスクリプション型のビジネスでは、新規顧客のコンバージョン(獲得)がビジネスの成長には欠かせません。

そこで、見込み顧客のサービスの利用状況のデータを使って、コンバージョンを予測する機械学習の「モデル」を構築して、顧客のターゲティング活かせるように、コンバートしやすい顧客の特徴を分析します。

さらに、注力すべき見込み顧客を決められるように、トライアル中の見込み顧客がコンバートする確率の予測を体験いただきます。

  • コンバージョンの要因分析と予測 - リンク

5. コホートごとのリテンション率の推移の可視化(時間の目安: 各20分)

SaaSを始めとするサブスクリプション型のビジネスでは顧客のリテンションが最も重要なため、リテンションが改善しているかを測るためにリテンション率をモニターします。

しかし、実は、リテンション率は顧客がどの程度の「期間」サービスを継続しているかを考慮していないので、正しくリテンションの実態を捉えられません。

そこで、サブスクリプション型のビジネスの世界では、「生存曲線」を使った「コホート分析」を行い、顧客のリテンションを測るため、そちらを体験いただきます。

  • コホートごとのリテンション率の推移の可視化 - リンク

Exploratoryスタッフに相談する

専門スタッフによる無料のオンライン相談の機会も設定させていただいています。

  • 自社に合ったトライアルの進め方や活用方法を知りたい
  • Exploratoryが自社に最適なサービスかを相談したい
  • データ分析のお困りごとの解決のためのアドバイスが欲しい

上記のようなご相談だけでなく、データ活用に関するその他の質問にも回答させていただきます。ご興味がある方は、ツアーを始める前や途中でも構いませんので、気軽にご連絡ください。

スタッフに相談

Export Chart Image
Output Format
PNG SVG
Background
Set background transparent
Size
Width (Pixel)
Height (Pixel)
Pixel Ratio