応募データ

1行が1つのポジションに対する応募を表していて、列には募集ID、応募ポジション、応募者ID、応募ソースなどの情報があります。

選考データ

1行が募集者に対する選考の情報を表していて、列には応募者ID、各面接の実施日、各面接の結果、内定の受諾状況などの情報があります。

プロモーションデータ

1行が1つの募集の情報を表していて、列には、職種、募集ID、募集の開始日、求人広告・転職エージェント/サービスに支払った手数料・採用イベントにかかったコストの情報があります。

なお、「応募」と「選考」データには「応募者ID」という共通する列があるため、両者の結合が可能です。

さらに、「応募」と「プロモーション」データには「募集ID」という共通する列があるため、両者の結合が可能です。

採用期間を計算するステップ

今回は「プロモーション」のデータに、募集IDごとの（プロモーションの）コストの情報がありますので、実際に採用された人数の情報があれば、採用コストを計算することが可能です。

また、採用された人数は選考データにおいて、「内定を受諾した人数」と捉えられます。

そのため、この両者のデータを使って、以下のようにプロモーションのデータに「内定受諾」をした人数を追加することで、採用コストの計算ができるわけです。

しかし、問題が1つあります。それは、上記の「選考」データには、「募集ID」の情報がないため、「プロモーション」のデータに結合することができない、ということです。

一方で、前述したように、「応募」データには、「募集ID」の情報と、「選考」データの結合をするための共通するキーである応募者ID」の列があります。

そこで、今回は以下の手順で、採用期間を計算します。

1. 応募データに選考データを結合する
2. 募集IDごとに内定受諾者数を集計する
3. プロモーションデータに応募データを結合する
4. 採用コストを計算する

1. 応募データに選考データを結合する

まずは応募データに選考データを結合していきます。

応募データの「応募者ID」の列ヘッダーメニューから「結合」を選択します。

結合のダイアログが開いたら、結合先データフレームとして「選考」を選択します。

続いて結合キーに「応募者ID」が選択されていることを確認します。

プレビューを確認し、結果に問題がなければ実行します。

これで、応募者のリストに選考情報を追加できました。

2. 募集IDごとに内定受諾者の数を集計する

続いて募集IDごとに最終面接の最後の実施日を集計するために、「募集ID」の列ヘッダーメニューから集計を選択します。

集計のダイアログが開いたら、グループに「募集ID」が選択されていることを確認して、値に「内定受諾」を選択し、集計関数に「TRUEの数」を選択し実行します。

これで、募集IDごとに、内定受諾者の数を集計することができました。

3. プロモーションデータに応募データを結合する

続いてプロモーションデータに応募データを結合します。

プロモーションデータの「募集ID」の列ヘッダーメニューから「結合」を選択します。

結合のダイアログが開いたら、結合先データフレームとして「応募」を選択します。

続いて結合キーに「募集ID」が選択されていることを確認します。

プレビューを確認し、結果に問題がなければ実行します。

これで、募集IDごとに内定受諾者の数を結合でき、採用コストの計算に必要な情報は揃いました。

4. 採用コストを計算する

最後に、採用コストを計算するために「求人広告」の列ヘッダーメニューから「計算」の「標準」を選択します。

計算を作成のダイアログが開いたら、計算エディタに以下の内容を入力します。

(求人広告 + 手数料 + 採用イベント) / 内定受諾

最後に、「新しく列を作成」にチェックをつけて列名を「採用コスト」に指定して、「この列の後に作る」に「（最後の列）」を指定して実行します。

これで募集IDごとの採用コストを計算できました。