ロジカル型予測モデルの評価指標: AUC & F値

TRUEかFALSE、YesかNoといった2つの値のみを持つ変数のデータ型をロジカル型と言い、例えばロジスティック回帰、ランダムフォレスト、XGBoostなどといったアルゴリズムを使ってこうしたロジカル型のデータを予測するモデルを作ることができます。

さて、こうした予測モデルの予測精度はどのように評価すればよいのでしょうか。

このセミナーでは、こうしたモデルの予測精度を評価する際によく使われるAUCやF値といった指標の解説をします。