予測モデルの変数選択と多重共線性

線形回帰やロジスティック回帰など統計モデルを作るときに気をつけなくてはいけない問題の1つに多重共線性というものがあります。この問題を見過ごしてしまうと、予測モデルを使った変数の解釈に間違いが生じてしまうというやっかいなものです。

そこで、こちらのセミナーでは多重共線性の問題とは何か、どうやって解決すればよいか、と言った話をしています。

アジェンダ：

• 多重共線性の問題
• 多重共線性の検出と解決法
• 変数選択に関しての基本ガイダンス

過去のセミナー

過去に開催したセミナーの録画はこちらのページから探すことができます。