生存モデルを使って将来のキャンセルを予測

サブスクリプション型のサービスにおけるキャンセルや、従業員の退職の予測は、サービスの継続期間や勤務年数といった期間がキャンセル率や退職率に大きな影響を与えるため、「生存分析のモデル」を使った方がより適切な予測ができます。

以前のセミナーでこの「生存分析モデル」使い方を紹介しましたが、このセミナーでは、作成した生存分析モデルを使って、例えば1ヵ月先の未来に顧客がキャンセルする確率や、キャンセルする確率が指定した値になる日付を予測する方法を、デモ交えて紹介します。

アジェンダ：

• 生存バイアス
• 生存曲線を使った予測モデル
• Nヶ月後の「生存率」の予測
• 特定の生存率になる「日付」の予測

過去のセミナー

過去に開催したセミナーの録画はこちらのページから探すことができます。