開始から1ヶ月目になる顧客のリテンション率の推移をモニターする

SaaSやサブスクリプションビジネスでは生存曲線を使ったコホート分析がよく行われます。これは、生存率（リテンション率）が期間とともにどう変化し、コホート（グループ）間でどのような違いがあるのかを分析します。

ところで、この生存曲線のデータを使うことで、ある特定の期間、例えばコンバートしてから2ヶ月目のユーザーのグループの生存率が毎月改善しているのか、または悪くなっていっているのかを可視化する方法があります。

この方法を使うと、自分たちのサービスが顧客にとっての価値を提供することができているのか、そうでないのかをモニターしていくことができるようになります。

こちらのセミナーではこうした分析手法と、そのためのデータの加工や可視化の仕方をデモを交えて紹介しています。

過去のセミナー

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