もうすでにピークを過ぎたAIのハイプ。次は何?

AI hype has peaked so what’s next? - 9/30 - URL

この記事は私達がよく話していることと基本的に同じですが、きれいに論点が整理されてていいと思います。ポイントは、これからAIをベースにした製品・サービスを作るスタートアップは以下のことを理解して、moat（参入障壁）をしっかり作らなければいけないということです。

• AI・機械学習のアルゴリズムはコモディティ化してるのでそれ自体がmoatとなることはない。
• 逆に、自分たちにしか集めることのできないデータというのがいちばん重要なmoatとなりうる。
• 次に、そのデータを理解することのできるドメイン知識、ビジネス知識が重要。
• そして、AIベースの製品・サービスはユーザーのワークフローにしっかりはまっているか、そして10倍以上のリターンをもたらすかどうかが重要。

特に最初の３点に関しては多くの日本企業にとっての追い風となるのではないでしょうか。

そして、このAIそのものをmoatとしようとして失敗してるのがIBMだと思います。最近IBMのWatsonに対する批判記事をよく目にする機会が多いです。もちろん、ここシリコンバレーのデータサイエンス、AIの世界では、Watson使ってる人もいないし、話に上ることもないですが、日本に行くとまだチラホラと話を聞きますので、この機会に、なぜこっちではあまり本気で捉えられていないかということを紹介しておきたいと思います。

IBMはワトソン・スーパーコンピュータをガンの治療における革命だとして売ったが、現実はまったく違う

IBM pitched its Watson supercomputer as a revolution in cancer care. It’s nowhere close - 9/5 - URL

この記事は世界最高のガン治療のソリューションとしてたくさんの病院に売られてしまったWatson for Oncology (腫瘍、がん）に関してですが、Watsonに聞けば今まで知らなかったような治療法を教えてくれるかのような期待に対し、現実は医者が治療法のレコメンデーションそのものを様々な患者のタイプごとに絶えず入力し、学会などで新しい研究成果、発見などがあると、それをもとに更新するという泥臭い作業が毎日発生します。ですので、結局は医者がわかっていることを再確認するくらいにしか使われていないということが具体的な例を挙げて書かれています。機械学習などすでにやってる方であれば、ニヤッとするところですが、残念ながらIBMのマーケティングマシンに煽られた一般の期待はふくらむばっかりです。

なぜみんなIBM Watsonを嫌っているのか、それを実際に作った人たちでさえも

Why Everyone Is Hating on IBM Watson—Including the People Who Helped Make It - 8/10 - URL

“IBM ワトソンはAI産業のドナルド・トランプだ。信頼されるデータに裏付けされていない、おおげさで誇張された主張という点で。みんな ワトソンは裸の王様だということを知っているが、誰も言いたがらない。” Oren Etzioni, CEO of the Allen Institute for AI and former computer science professor.

“ワトソンに関するコマーシャルを見るとあたかもガンを治癒することができる新しい方法をワトソンが見つけ出すかのような印象を受ける。しかしなぜそうやって人々を混乱させるのか、なぜ、医者が発見できることのないようなことをワトソンが発見できると思わせるのか。これは道徳的な問題だ。そうした希望をこういったシステムにもってはいけない、なぜならこれは魔法の箱ではないし、神でもないからだ。” - a former employee who worked as a design researcher lead at Watson for Oncology

まとめ

これは私達データサイエンス・AIに関わるものすべてに対する戒めのメッセージであるとも思います。実際にデータサイエンス・AIはデータを分析するにあたって大変役立ちます。しかし普段データ分析をしない人たちにとってはいまいちよくわからないけど、なにかすごいことができそうな魔法のように感じるわけです。そこで、しっかりと期待を地に足の着いたものにするためのコミュニケーションが必要とされるわけです。私達もそこに気をつけて情報を発信し続けたいと思います。