セミナー #56 - 機械学習モデル - 変数重要度の仕組みと解釈

Exploratoryでは、機械学習や統計のモデルを作ると「変数重要度」というタブがでてきますが、今回のセミナーではこの指標がどのように作られているのか、そしてその解釈の仕方の話をしました。

また、ランダムフォレストの場合には「ボルータ」という「変数重要度 + 仮説検定」の仕組みがありますが、そちらも紹介しています。