セミナー #86 - アナリティクスの文法を使った予測モデルの解釈

データサイエンスの世界では、様々な統計や機械学習のアルゴリズムを使って予測モデルを作ることができます。

しかし一般的には、使うアルゴリズムのタイプによって予測モデルから得られる情報に違いがあるため、それぞれのモデルに合った解釈の仕方を学ばなくてはいけなかったり、またモデルどうしを比べるのが難しかったりします。

そこで、Exploratoryではどのタイプの予測モデルを作っても、「アナリティクスの文法」という仕組みをもとにした統一されたモデルの解釈の仕方を、直感的なチャートとともに提供しています。