確率、統計推論との違い、確率的思考

データサイエンスでは確率の話がよくでてきますが、「確率」を説明しようとすると、実はわかっているようで、よくわかっていなかったりします。

確率の解釈の仕方には大きく分けて「頻度派」と「ベイズ派」の解釈があるため、これがまたよく「確率」をわかりにくくします。

また、「確率論」と「統計学」は深く関係しているのですが、学問としてはそれぞれ独立したもののため、データサイエンスにおける「確率」を理解するには、このあたりの違いをはっきりさせる必要があります。