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世界の大学のランキングデータ
今月は世界の大学のランキングデータを探索的に分析してみてください。
データの場所：
データはこちらからダウンロードできます。
データについて
このデータはもともとこちらのKaggleのサイトにあったものですが、オリジナルのデータソースは、「The Times Higher Education World University Ranking」というものです。
「The Times Higher Education World University Ranking」は大学を評価するにあたって世界でも最も高く評価され、影響力があります。2010年にイギリスではじまりました。商業化しすぎている、また非英語圏の学校に対する評価を弱めているなどと言う批判の声もあります。
データ・ディクショナリ
それぞれの列の説明です。
- world_rankworld - 大学のランク
- university_name - 大学の名前
- country - 大学のある国
- teaching - 教えることに対するスコア
- international - 国際性 (スタッフ、生徒、研究者を含む)
- research - 研究に対するスコア
- citations - 論文の引用に対するスコア
- income - 卒業した後の給料に対するスコア
- total_score - 総合のスコア
- num_students - 生徒の数
- student_staff_ratio - 先生の数に対する生徒の割合
- international_students - 外国人の生徒の割合
- female_male_ratio - 女性と男性の生徒の割合
- year - ランキングの年 (2011と2016が入っている)
サンプルとしての質問
データを探索的に分析するにあたって、最初に設定する質問は何でも構いません。自分が興味のある質問でオッケーです。
もし、どういった質問から入っていけばよいかわからないと言った場合は、以下の質問を参考にしてみてください。
- ランクが上位の学校にはどういった特徴があるのだろうか？
- 学校の属性や評価の指標には、地域的（例えばアメリカやアジア）な違い、または類似性というものはあるのだろうか？
- 学校同士で似たような組み合わせや、グループはあるだろうか？
- どの学校が期待と違ってランクが低いか、それとも高いか？