気づき力 - 意思決定の精度を上げるための3つのアドバイス

Max Bazermanによる「The Power of Noticing: What the Best Leaders See」という本があります。この本自体は数年前に出たものですが、そちらの本のレビューとして「意思決定に役立つ3つの気づき力」といった内容の記事を最近目にしました。

よりよい意思決定を行うためのデータ分析という観点からも、非常に参考になるアドバイスだと思います。

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ヨーロッパはAI時代の競争においてなぜ絶望的なのか

日本では「欧米」という言葉のもと、ヨーロッパとアメリカを一緒のようなものとして扱ってしまうことをよく見受けます。

ところがじっさいにはアメリカとヨーロッパは大きく違います。とくにテクノロジーやAIの世界ではその差は広がるばかりです。

今回は、もとGoogleの中国の社長で現在は主に中国でのAI分野で積極的に投資活動をしているベンチャー・キャピタリストのKai-fu Leeが、「なぜヨーロッパのAIセクターは絶望的なくらいだめなのか」という話を最近していたので、こちらで紹介したいと思います。

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P値の問題は氷山の一角だ

統計を勉強するときに避けて通れないものの一つに、P値というものがあります。（正確には頻度派ですが。。。）仮説検定のときに出てくるやつです。

しかし、最近は統計の世界にはびこっているこのP値に対する盲目的な信仰がいろいろと批判の対象になっていたりもします。

そんなおり、Jonhs Hopikins大学でデータサイエンスを教えるRoger D. PengとJeffrey T. Leekがネイチャー誌に興味深いエッセイを出していました。

P値ばかりに目を向けてああだこうだと議論し続けるのではなく、データ分析にとってもっと重要な別のタスクやツールに関しての議論をもっとするべきだというものです。

学問的な話というよりも、実際に現場でデータ分析をする人が注意すべきことが書かれてあって、おもしろいなと思ったので、こちらで紹介しています。

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Exploratory v5.1

次期バージョンのExploratory v5.1ですが、プロダクト自体はほぼリリースできるほどのレベルになっているのですが、リリースの方は今月の中旬にずれ込む予定です。

v5.1のベータ版はすでにあり、すでにベータ・ユーザーの方が使い始めていて、また先月のブートキャンプの際にも使いましたが、動きの方は安定していますので、もし興味のある方がいらっしゃいましたらsupport@exploratory.io までご連絡ください。

バイオリン・プロット

v5.1では新しいチャートタイプがいくつか入ってきますが、そのうちの一つがこのバイオリン・プロットというものです。見たかんじがバイオリンのようなのでそういう名前がついていますが、これはヒストグラムと箱ひげ図を混ぜたようなものです。

どのへんにどのくらいのデータが集まっているのかを理解したいときに便利です。

こちらが箱ひげ図で同じデータを表した場合ですが、バイオリン・プロットを使うと箱ひげ図では捉えることのできなかった情報を捉えることができているのがわかるかと思います。

ちなみに、箱ひげ図をバイオリン・プロットといっしょに表示することもできます。

さらに、もとになるデータを点として横に並べて表示することもできるようになります。