SaaS アナリティクス・ワークショップ 第7回： コホート分析 Part 2 - 生存曲線
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サブスクリプション型のビジネスを効率的に改善していくために、 サービスの利用開始からのチャーン率を経過時間ごとに可視化して、顧客のチャーンのトレンドを的確に理解する手法として、生存（サバイバル）分析のアルゴリズムを使ったコホート分析を紹介します。
- レイヤーケーキ・チャートの問題
- チャーン率の罠
- 生存曲線の可視化
- コホート分析
録画
リンク
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- #1: SaaSの最重要KPI とその可視化 Part 1 - リンク
- #2: SaaSの最重要KPI とその可視化 Part 2 - リンク
- #3: エンゲージメント Part 1 - DAU/MAU - リンク
- #4: エンゲージメント Part 2 - パワーユーザー・カーブ - リンク
- #5: エンゲージメント Part 3 - RFV分析 - リンク
- #6: コホート分析 Part 1 - レイヤーケーキ・チャート - リンク
- #7: コホート分析 Part 2 - 生存分析 - リンク
- #8: CLV（顧客生涯価値）の計算 - リンク
- #9: NPS（ネット・プロモーター・スコア）の計算 - リンク
- #10: アンケートデータのテキスト分析 - リンク