SaaS アナリティクス・ワークショップ 第7回: コホート分析 Part 2 - 生存曲線

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サブスクリプション型のビジネスを効率的に改善していくために、 サービスの利用開始からのチャーン率を経過時間ごとに可視化して、顧客のチャーンのトレンドを的確に理解する手法として、生存(サバイバル)分析のアルゴリズムを使ったコホート分析を紹介します。

  • レイヤーケーキ・チャートの問題
  • チャーン率の罠
  • 生存曲線の可視化
  • コホート分析

録画

チュートリアル

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リンク

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  • #1: SaaSの最重要KPI とその可視化 Part 1 - リンク
  • #2: SaaSの最重要KPI とその可視化 Part 2 - リンク
  • #3: エンゲージメント Part 1 - DAU/MAU - リンク
  • #4: エンゲージメント Part 2 - パワーユーザー・カーブ - リンク
  • #5: エンゲージメント Part 3 - RFV分析 - リンク
  • #6: コホート分析 Part 1 - レイヤーケーキ・チャート - リンク
  • #7: コホート分析 Part 2 - 生存分析 - リンク
  • #8: CLV(顧客生涯価値)の計算 - リンク
  • #9: NPS(ネット・プロモーター・スコア)の計算 - リンク
  • #10: アンケートデータのテキスト分析 - リンク