X軸:JobRole、Y軸:Monthly Income
男性と女性では、給料の分布に多少の違いがみられる。 女性の方が中央値がおよそ250$高い。
X軸:JobRole、Y軸:Monthly Income
職種別に見ると、ManagerとResearch Directorの給料が飛び抜けて高いことがわかる
X軸:JobRole、Y軸:Monthly Income、色:Gender
箱ひげ図で見ると、Research Directorは男女間で給料の分布が違うために、性別が影響していることがわかる。
ランダムフォレスト:目的変数:Monthly Income
Joblevelや勤続年数と年齢が給料に影響を及ぼしている。
予測影響度(EDARF)
JobLevelが増えるごとに給料は上昇する。 また、勤続年数が20年を境に給料が上昇している。
線形回帰:目的変数:Monthly Income
フィルタ(Gender : Female)
線形回帰:目的変数:Monthly Income
フィルタ(Gender : male)
男性でシングルの人は、給料に対してネガティブな影響があるので、結婚をしていない人は給料が低いことがわかる。
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