セミナー #158 - AI時代に必要な4つのデータサイエンスの力
AIが分析してくれる時代に、なぜデータサイエンスを学ぶ必要があるのでしょうか？
たしかにAIは、答えを出してくれます。しかし、その答えが正しいかどうかを判断するのは、あなた自身です。
そこで、AI時代には以下の4つのデータサイエンスの力が以前にも増して重要となります。
- 統計学リテラシー：「問いを立てる力」
- 科学的思考：「検証する力」
- 分析手法と結果の解釈：「解釈する力」
- データラングリング：「データを整える力」
こうした点について、本セミナーでは実例を交えながら分かりやすく解説します。
以下のようなお悩みをお持ちの方は、ぜひご参加ください！
- AIによる分析結果をそのまま信じていいのかどうかわからない
- AI時代にデータサイエンスやデータ分析の教育、スキルアップについて迷っている
アジェンダ
- AIが変えたデータ分析の現実
- AI分析における落とし穴
- AI時代に求められるデータサイエンスの4つの力
- デモ：AIとデータを使った実践的な学び
- 「データを見る人」から「データから価値を生み出す人」へ
ビデオ
過去のセミナー
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