セミナー #166 - 階層クラスタリング入門 - データの類似性から顧客や変数のグループを発見する
顧客やアンケートの回答者を、似た特徴を持つグループに分類したい。あるいは、多数の質問項目や評価指標の中から、似た傾向を持つものを見つけたい。そんなときに役立つのが「階層クラスタリング」です。
階層クラスタリングは、データの中から似たもの同士を段階的にまとめ、その関係を「デンドログラム」と呼ばれる木構造で可視化する分析手法です。どのようなグループが存在するのか、グループ同士がどれほど似ているのかを直感的に理解できます。
今回のセミナーでは、Exploratory v16.4で新しくサポートされた「階層クラスタリング」を使い、その基本的な考え方から実際の分析方法、結果の解釈までをわかりやすく紹介します。
クラスタリングを初めて学ぶ方から、日々のデータ分析に新しい手法を取り入れたい方まで、ぜひご参加ください。
アジェンダ
- 階層クラスタリングとは？基本的な仕組みとデンドログラムの読み方
- 行の階層クラスタリング：似た特徴を持つ顧客や回答者をグループ化する
- 列の階層クラスタリング：似た回答傾向を持つ質問項目や評価指標を発見する
- K-Meansや因子分析との違いと使い分け
- 階層クラスタリングを実務で活用するためのポイント
ビデオ
過去のセミナー
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