AI プロンプトでFn転換率を計算する方法
Fn転換率（Fはファネル、nは回数を表す）は、顧客の購買継続性を測定するための重要な指標です。特に、この指標には以下の2種類があり、それぞれ異なる洞察を提供します： 1.
- 初回からの転換率（累積Fn転換率）：初回購入者（F1）を基準として、n回目の購入に至った顧客の割合を示します。例えば、1,000人の初回購入者のうち300人が2回目の購入をした場合、F2転換率は30%となります。
- 前回からの転換率（直接Fn転換率）：前回（n-1回目）の購入をした顧客のうち、今回（n回目）の購入に至った顧客の割合を示します。例えば、300人の2回目購入者のうち150人が3回目の購入をした場合、F2→F3転換率は50%となります。
これらの指標によって、顧客の離脱がどの購買ステージで発生しているのか、また各ステージ間の転換効率はどうなっているのかを詳細に把握することができます。
Fn転換率（F2転換率）の活用
Fn転換率は、特に継続的な顧客関係構築が重要なビジネスモデルにおいて、強力な指標として活用できます。
直販型ブランドのマーケティング担当者
直販型ブランドのマーケティング担当者にとって、累積Fn転換率は顧客獲得後の育成戦略を最適化するための重要な指標です。
例えば、F1からF2の転換率が20%、F1からF3の転換率が18%という結果が出た場合、初回購入後のフォローアップに課題があることが明確になり、初回購入者向けの特別なフォローメールやリマインダーなどを強化することで、弱点を改善できます。
CRM戦略担当者
CRM戦略を担当する専門家にとって、Fn転換率は顧客育成プログラムの効果を測定する重要な指標です。
各購買ステージにおける転換率を分析することで、顧客ライフサイクルのどの段階にリソースを集中すべきかを判断できます。また、顧客セグメントごとの累積Fn転換率を比較することで、特に育成しやすい顧客セグメントを特定することも可能です。
AI プロンプトを使って、Fn転換率（F2転換率）を実行する
今回は、1行が1つの注文明細を表すデータを使って、AIプロンプトでFn転換率を実行します。
データには、顧客ID、注文日、注文ID、金額などの情報が含まれています。
「AI データ加工」のボタンをクリックします。
AI プロンプトのダイアログを開いたら、以下のようなテキストを入力し、実行します。
Fn転換率を計算して
すると累積Fn転換率を計算するためのコードが生成されます。
使用している関数の説明や期待される結果を確認し、累積Fn転換率が適切に計算されることを確認し、ステップとして実行ボタンをクリックします。
ステップが追加され累積Fn転換率（リピート率）を計算できました。
後はチャートでX軸に購買回数（F1、F2、F3…）、Y軸にリピート率（%）を設定したバーチャートやラインチャートで可視化できます。
まとめ
今回はExploratoryのAI機能である「AI プロンプト」を使って累積Fn転換率（F2転換率）を分析する方法を紹介しました。
これまでは、累積Fn転換率を計算するためにはデータの加工方法とそれを実践するスキルが必要でした。Exploratoryを利用すれば、自然言語で簡単に指示するだけでこういった分析チャートを素早く作成できます！
Exploratoryを使用したことがない方は、30日間無料トライアルをぜひお試しください！