トピックモデル分析を活用した問合せ業務の効率化

社外からの問い合わせに対して、どのような内容が多いのか、増えているのかまたは減っているのかなどの傾向を知ることは、問合せ回答業務効率化の打ち手を考える上で重要になります。 しかし、月4000件ほど寄せられる問合せのテキストデータを、人間の目で分類するのは途方もない作業となるため、機械的にテキストデータを分類することができる「トピックモデル」を活用して問い合わせの分類をした事例を紹介します。

株式会社LIXIL 稲妻 直子様

回帰分析の活用による新商品の販売力予測

新商品の販売において、商品のデザインは重要な役割を担っています。 消費者調査からデザインによる販売力の違いが読み解ければ、最も販売力がありそうなデザインを選ぶことができるようになります。 今回は、回帰分析を用いたデザインを決める際の指標の探索とそれによる販売力の比較を目指した事例について紹介します。

株式会社ロッテ 中澤 政紀様

生存分析モデルを利用したLineのブロック要因分析

LINEを活用したロイヤリティを高めるマーケティング施策は、様々な企業が取り組んでいるマーケティング施策の1つです。今回は生存分析のアルゴリズムを使って、どのような属性や行動を取る顧客が長期に渡って「友だち」でいてくれているのかを分析して、注力すべき顧客セグメントを探索した事例を紹介します。

CREFIL株式会社 鈴木 絢子様

自動車トラブルと気象条件などの探索的データ分析

自動車の突然の故障やトラブル時にサポートを行うロードサービスでは、気温や天候、時期などが影響していると各々が経験則で感じています。ただこれらの仮説が正しいのか、どの程度なのかを検証するためには、データを探索的に分析する必要があります。そこで、自動車トラブルと関係する要因を探索的データ分析した事例について紹介します。

株式会社プレステージ・インターナショナル 山口 重朗様

パネルディスカッション

パネルディスカッションでは、データの活用やデータ分析をしていく際に困ったことや工夫していること、参加者からの質問などを発表者の方に聞いていく予定です。

パネルディスカッションの録画は公開されませんので、是非リアルタイムでのご参加をオススメします！

EDAサロン

EDAサロンは探索的データ分析をみんなで学ぶための企画です。

Exploratoryが出題したテーマに基づいて探索的にデータ分析していただき、インサイトをノートとしてパブリッシュいただくことで、フィードバックやディスカッションを行っています。

今回のお題であるインフレーションで投稿されたノートの紹介と、次回のEDAサロンのテーマを発表する予定です。

ネットワーキング

勉強会の終了後に、参加者どうしの繋がりを作っていただくためのネットワーキングの時間を新たに設けさせていただきました。

参加者にはいくつかのルームに分かれていただき、自己紹介やデータに関する知見などの情報共有をしていただければと考えております。