Exploratory データサイエンス勉強会 #27 in 東京
「データサイエンスを民主化する」をミッションにするExploratory社が主催する勉強会です。
データサイエンス勉強会では、Exploratoryのユーザー様より活用事例や分析手法などの発表をしていただきます。また、Exploratory CEOの西田よりExploratoryの最新情報の共有もさせていただきます。
今回は3年ぶりとなる**オフライン（東京）**での開催です！みなさまと直接お会いできることを楽しみにしております。
また、オンライン（Zoom）でも配信する予定ですので、遠方にお住まいの方もご参加いただけるようになっています。
コンテンツ（録画）
Prophetを活用した求人広告の効果改善 by 株式会社ツナググループHC 中村 淳二様
ツナググループHCでは、求人広告の支援をしており、その中でProphetを活用し、年間の求人の応募者の増減予想を行っています。お客様に今後の応募数のトレンドを「図」でご理解いただくとともに年間の応募者の予測と必要予算のご提案に活用しています。
さらに、社内では週次でプロモーション担当と打ち合わせを行い、予測数と実測数の乖離をもとに最適な集客口の予算バランス・集客先のキャンペーン設定の微調整などを行いながら集客を推進していく事例を紹介いたします。
カイ二乗検定を利用したオンラインセミナーの効果測定 by サイボウズ株式会社 日暮 広太様
ウェビナー施策の効果有無を、参加者数やアンケート結果だけでなくアクセスログからも見てみようとした取り組みをご紹介します。ウェビナー受講前後を比較して利用中の環境のログイン率や利用アプリ数は違うのか？という問いの答えを探りました。
ロジスティック回帰を使った個人の趣味と勤労意欲の関係性の検証 by 株式会社博報堂 森 泰規様
データ分析は意思決定のために。そしてよりよい意思決定のためには、ある事象が起こるか起こらないかという二項の情報に対し、何がどの程度決定要因となるのか（説明力を持つのか）ということがわかると有用です。
今回は日本マーケティング学会2022年大会で報告したデータを活用して、この解析方法についてご紹介します。取り扱う題材を例示として読み替えていただき、一般的な用例に応用していただければ幸いです。 https://www.jstage.jst.go.jp/article/marketingreview/advpub/0/advpub_2023.002/_article/-char/ja/
対象者
- Exploratoryのユーザー様
- Exploratoryの利用を検討されている方
- データサイエンスの手法を使った分析に興味がある方
Exploratoryを使っていない方でも、データサイエンスやデータ分析に興味のある方のご参加大歓迎です！
開催要項・参加方法案内
日付 : 2023年 3月22日 (水) <br>時間：18:30 - 20:10（18:15開場）、20:15 - 懇親会
会場：AP東京八重洲（東京都中央区京橋1-10-7 KPP八重洲ビル）
定員：80名（オフライン）、100名（オンライン）
参加費：勉強会（無料）、懇親会（実費）
参加方法：今回の勉強会ではオフライン（東京八重洲）、またはオンライン（Zoom）にてご参加が可能です。下記のお申し込みフォームより参加方法や必要情報をご記入のうえご送信ください。オンラインでご参加を希望される方には、当日のZoomの会議URLおよびパスワードを送付させていただきます。
アジェンダ
お問い合わせ
質問などありましたら、Exploratoryのホームページ画面右下にある緑色のチャットアイコンよりチャットでお問い合わせいただくか、もしくは support@exploratory.io まで直接メールにてお問い合わせください。