リアルな活用事例を聞ける

• 実務ですぐに使える具体的な手法を聞ける：エンゲージメント調査の自動化、サプライチェーン管理、求人データの分析など、業務に活かせる実践的なノウハウを直接学べます。
• 失敗談も含めたリアルな体験談：書籍やWebでは得られない、実際の活用時の課題や解決策、つまずきポイントとその対処法を知ることができます。
• 業界別のベストプラクティス：人事、マーケティング、製造業、教育など、あなたの業界に特化した分析手法のヒントが得られます。

同じ課題を持つ方と直接交流できる

• 同じ悩みを持つ仲間と情報交換：「データの可視化に悩んでいる」「上司への報告方法で困っている」など、同じ悩みを持つ実務者同士で解決策を共有できます。
• 業界を超えた新しい視点を獲得：異なる業界の分析手法を自社に応用するアイデアが生まれ、課題解決のきっかけになります。
• 懇親会でのざっくばらんな情報交換：発表では聞けない裏話や、データやExploratory活用に関するリアルな情報を得られます。

「まだExploratoryを使ったことがないけど興味がある」、「データ分析を始めたばかりで不安」という方も大歓迎です。

初心者の方にも多くご参加いただいており、実際のユーザーがどのようにツールを活用しているか、学習を進めていったのかを知ることで、効率的なスキルアップに繋がるかと考えています。

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メイン枠: AIを活用した爆速データ分析レポート作成

ストレスチェック制度拡大に伴う分析結果の言語化・レポート作成の負担を、ExploratoryのAI ノートエディターで効率化し付加価値を高めた事例を紹介します。

人事・労務担当者、ストレスチェックの分析・報告業務の効率化を検討している方におすすめです。

メイン枠: バスケット分析を活用した、購入傾向起点でのマーケティング戦略策定事例

購買データと会員データを基にバスケット分析で消費行動を可視化し、実効性の高いマーケティング戦略へつなげた事例を紹介します。

販促・マーケティング業務で顧客分析や購買傾向の活用を検討している方におすすめです。

メイン枠: アンケートデータをExploratoryで徹底活用 - カラオケ来店ユーザーの特徴を探る

アンケートデータの前処理を効率化し、多様な分析手法でカラオケ来店ユーザーの特徴を分析した事例を紹介します。

アンケートデータの分析や顧客の行動を深く理解したい方におすすめです。

LT枠: チームディスカッションを加速するExploratoryサーバーとAI機能の活用

ExploratoryサーバーとAI機能を活用し、分析レポート作成を効率化して資料作成工数を削減し、チームでの議論や価値検討の時間創出につなげた事例を紹介します。

分析結果の共有の効率化やチームでの意思決定の質向上を検討している方におすすめです。

学生発表枠: アンケートデータによる経済効果分析と施策提案 - 人はなぜ動き、どこで消費するのか

スポーツイベント来訪者へのアンケートデータを分析し、地域への経済効果や健康行動の変容要因を明らかにするとともに、行動変容を促進する施策提案につなげた事例を紹介します。

自治体での施策の効果検証、地域活性化に取り組む方におすすめです。

学生発表枠: 有馬記念の的中予測モデル構築と検証

競馬の定説をデータで検証し、有馬記念の的中予測モデル構築に挑戦するとともに、精度向上に向けた分析プロセスを紹介します。

予測モデルの構築やデータ分析による意思決定に関心のある方におすすめです。