1. ガイド付きのアナリティクス

ガイド付きのアナリティクスの機能は、分析結果を初心者でも理解できるよう、各チャートの見方や分析手法に関する詳細な説明を自動的に表示する機能です。

これまで「このチャートは何を表しているの？」「この数値は高いの？低いの？」といった疑問を抱えていた方も、アナリティクスガイドがあれば安心して分析結果を理解できます。

従来であれば、Exploratoryが公開しているノートやセミナーを参照する必要がありましたが、もうその必要はありません。

分析を実行すると同時に、必要な知識がすべて画面上に表示されます。

例えば、線形回帰などの回帰分析を行う際には、相関が強すぎる説明変数を同時に選ぶと「多重共線性」といった問題が発生してしまいますが、そういった問題があったときには適切なガイドが表示されるようになっています。

実行したアナリティクスでは、それぞれのチャートに対する解釈方法について、説明が表示されるようになっています。

R2乗やRMSEといった指標についても、その指標がどういったものか、値の大きさに応じたガイドラインなども表示されます。これによって、その指標を初めて知ったとしても、今回の分析結果がどのような解釈になるのかを理解していくことが可能です。

さらに、その分析を実行した後に、次にどういったステップがあるのかについてもガイドされるようになっています。

2. AIサマリ機能

AIサマリ機能は、K-Meansクラスタリングや因子分析、テキスト分析などの一部のアナリティクスにて、分析した結果を要約して自然な文章で結果をまとめてくれる機能です。

サポートされているアナリティクスは以下となっています。

• K-Means クラスタリング
• 因子分析
• 対応分析
• テキスト分析 - 単語のカウント
• テキスト分析 - トピックモデル

例えば、「単語のカウント」では、以下のように共起ネットワークといったチャートで、どういった単語グループがあるのかを分析することができます。

アナリティクスガイドによってチャートの見方を解説してくれているので、初めてテキスト分析をする人でも、どのようにチャートを見ていくのかはガイドされています。

しかし、この共起ネットワークの結果を解釈する際には、以下のような問題があります。

• チャートの見方を覚えなければいけない。
• グループを自分で識別しなければいけないために、見るのに時間がかかる。
• 実際にはどういった文脈でその単語が使われていたのかがわからない。

そこで、「AI サマリ」の機能を使うことで、これらの問題を解決することができます！

使い方は驚くほど簡単で、分析を実行した後に「AIサマリ」ボタンを押すだけです。

これによってテキスト全体の傾向を要約した「サマリ」の情報と、各グループの特徴と実際の文章をまとめた「頻出単語のグループ分け」の情報が出力されます。

このAI サマリを見るだけでも、テキスト分析の結果としてどういうグループがあるのかをすぐに判断ができます。さらには、実際の文章の例も表示されるため、数値だけでは見えない顧客の声の背景まで理解できます。

単語のカウント以外のアナリティクスでのAIサマリの実行結果は以下の通りです。

トピックモデル

K-Meansクラスタリング

因子分析

対応分析

このAIサマリにより、分析結果をAIが自動的に要約し、分析結果を誰でも理解できる自然な文章で説明してくれるため「結果は出たけれど、それが何を意味するのか分からない」という問題を解決できます。