Exploratory ユーザー会 #31 in 東京

Exploratoryユーザー会では、Exploratoryのユーザー様より活用事例や分析手法などの発表をしていただきました!

開催時の様子

発表者とコンテンツ(録画)

オープニング: Exploratory ユーザー会の紹介 by 株式会社博報堂 森 泰規 様

オープニングでは、ユーザー会の運営メンバーの博報堂 森様からExploratoryユーザー会について紹介いただきました。

参加者同士で似顔絵を描くアイスブレイクは大盛り上がりの内容でした!

アイスブレイク時の様子

アイスブレイク時の様子

メイン枠: アンケートデータを活用した従業員エンゲージメントを高める施策の展開

どのようにデータを使って組織の課題を理解し、解決することで従業員エンゲージメントを高めていけるのかの事例をご紹介いただきます。

人事関係者や経営層、マネージャーの方におすすめです。

伊藤様の録画は非公開となっております。

メイン枠: データに基づく業務コンサルティングのアプローチ事例

顧客から得られたアンケートデータを使って線形回帰やトピックモデルを使って、顧客満足度を高めるための打ち手のヒントを得るためのプロセスをご紹介いただきます。

アンケートデータを扱う方や、顧客満足度を高める業務に従事している方におすすめです。

メイン枠: クラスター分析を活用した人材育成・研修の最適化

コンピテンシーデータに基づくクラスター分析を通じて受講生ごとに最適化された研修を提供して満足度を向上させて事例をご紹介いただきます。

人材育成・研修事業などに携わる方、人事関係者の方におすすめです。

LT枠: ユーザーの活用状況を元にセグメント分けてターゲットを定める方法

ユーザーの活用状況をもとにセグメント分けをして、ターゲットとなるユーザーを決めて機能開発やマーケティングを実施された事例をご紹介いただきます。

SaaS企業やプロダクト開発、マーケティングを担当されている方におすすめです。

LT枠: ランダムフォレストを用いた顧客のセグメント作成の効率化

ランダムフォレストを用いて顧客セグメントを効率的に分けた上で、実際のアクションにどう落とし込んでいくか、といった話をしていただきます。

プロダクト開発やマネージメント、マーケティングを担当されている方におすすめです。

学生発表: 国勢調査データにおける学歴不詳の分析:Exploratoryを用いた可視化手法

国政調査のデータをExcelを使って整形する際、起こりがちな問題を解決する方法や、Excelでは手間のかかる作業を効率化する方法をご紹介いただきます。

普段、Excelを使ってデータの加工や集計をしている方におすすめです。

学生発表: UIツール(Exploratory)を使った地理情報の可視化の民主化

Rのコーディングの学習コストや手間の問題を解決し、どのようにして研究室のメンバー全員が地理データの可視化ができるようになったかをご紹介いただきます。

地理データの可視化をしている方におすすめです。

対象者

  • Exploratoryのユーザーの方
  • Exploratoryに興味がある方
  • データサイエンスに興味がある方
  • データサイエンスに興味がある学生の方

Exploratoryを使っていない方でも、データサイエンスやデータ分析に興味のある方のご参加大歓迎です!

開催要項

日付 : 2024年 3月29日 (金)
時間:17:30 - 20:00(17:15開場)、20:00 - 21:30 懇親会
会場:赤坂駅近辺での開催です。

アジェンダ

お問い合わせ

質問などありましたら、Exploratoryのホームページ画面右下にある緑色のチャットアイコンよりチャットでお問い合わせいただくか、もしくは support@exploratory.io まで直接メールにてお問い合わせください。

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