Exploratory ユーザー会 #32 in 東京

Exploratoryユーザー会では、Exploratoryのユーザー様より活用事例や分析手法などの発表をしていただきます。

このユーザー会は、オフライン(東京)での開催です!みなさまと直接お会いできることを楽しみにしております。

登壇者によっては録画の公開がNGの場合もありますので、可能であればぜひ会場にお越しください。こちらのフォームからお申し込みいただけるようになっております。

発表者とコンテンツ(録画)

メイン枠: SQLクエリのパラメーター化によるデータの民主化

SQLクエリのパラメーター化することで、SQLのスキルがない方でも簡単にデータを取得できる環境を作っていくことができる事例をご紹介いただきます。

ECサイトの担当者の方、データ取得の環境を整備されている方におすすめです。

メイン枠: 立地特性・競合データを組み合わせたデジタルマーケティングの分析および可視化

外部データ(立地の特性や競合のデータ)を活用しながら、店舗のデジタルマーケティングの支援に役立てていくための分析事例についてご紹介いただきます。

マーケティングの担当者や地理情報を扱う方におすすめです。

メイン枠: LDA(トピックモデル)で顧客の閲読記事をもとに顧客の興味をジャンル分け

読者の記事の閲読データを使ってトピックモデルを実行し、記事の閲覧パターンから記事をジャンル分けした事例を紹介いただきます。

顧客の行動ログのデータを扱う方や、マーケティング担当者の方におすすめです。

LT枠: アンケートデータの質問番号になっている列名を別データにある質問名で置き換える方法

アンケートの回答データで列名が質問番号(Q1, Q2)になっているデータを質問名(性別, 年代)に置き換えるためのテクニックについてご紹介いただきます。

アンケートデータを扱われている方におすすめです。

LT枠: Excelデータの効率的な可視化方法 with Exploratory

Excelデータでに特有の問題をいくつかピックアップし、それらの問題をExploratoryでどのように効率的に解決していくのかをご紹介いただきます。

Excelユーザーの方、Exploratoryを使ってデータラングリングをし始めた方におすすめです。

LT枠: 特定の文字列が含まれるかどうかを複数列でいっぺんにフラグ付けする方法

特定の文字列が含まれる場合にTRUE、そうでない場合にFALSEとして複数の列で一気にロジカル型に変換をし、関係性を調べるために効率的な下準備の方法をご紹介いただきます。

大学関係者、アンケートデータを扱われている方におすすめです。

学生発表枠: Exploratoryによる労働者・消費者データの分析

線形回帰を使って「推しの存在は人生満足度に好影響を与えるのか」「テレワーク時間の割合が増えることで幸福度は高まるのか」という2つの問いを検証した方法を紹介いただきます。

アンケートデータを扱う方におすすめです。

対象者

  • Exploratoryのユーザーの方
  • Exploratoryに興味がある方
  • データサイエンスに興味がある方
  • データサイエンスに興味がある学生の方

Exploratoryを使っていない方でも、データサイエンスやデータ分析に興味のある方のご参加大歓迎です!

開催要項

日付 : 2024年 6月21日 (金)
時間:17:30 - 20:00(17:15開場)、20:00 - 21:30 懇親会
会場:株式会社GxP様(東京都新宿区西新宿1-26-2 新宿野村ビル48F)

アジェンダ

お問い合わせ

質問などありましたら、Exploratoryのホームページ画面右下にある緑色のチャットアイコンよりチャットでお問い合わせいただくか、もしくは support@exploratory.io まで直接メールにてお問い合わせください。

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