リアルな活用事例を聞ける

• 実務ですぐに使える具体的な手法を聞ける：エンゲージメント調査の自動化、サプライチェーン管理、求人データの分析など、業務に活かせる実践的なノウハウを直接学べます。
• 失敗談も含めたリアルな体験談：書籍やWebでは得られない、実際の活用時の課題や解決策、つまずきポイントとその対処法を知ることができます。
• 業界別のベストプラクティス：人事、マーケティング、製造業、教育など、あなたの業界に特化した分析手法のヒントが得られます。

同じ課題を持つ方と直接交流できる

• 同じ悩みを持つ仲間と情報交換：「データの可視化に悩んでいる」「上司への報告方法で困っている」など、同じ悩みを持つ実務者同士で解決策を共有できます。
• 業界を超えた新しい視点を獲得：異なる業界の分析手法を自社に応用するアイデアが生まれ、課題解決のきっかけになります。
• 懇親会でのざっくばらんな情報交換：発表では聞けない裏話や、データやExploratory活用に関するリアルな情報を得られます。

「まだExploratoryを使ったことがないけど興味がある」、「データ分析を始めたばかりで不安」という方も大歓迎です。

初心者の方にも多くご参加いただいており、実際のユーザーがどのようにツールを活用しているか、学習を進めていったのかを知ることで、効率的なスキルアップに繋がるかと考えています。

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メイン枠: 建築コストのオンプレミスのデータベースをExploratoryで可視化してみた

建築コストデータをオンプレミスのDBから取得し、Exploratoryでの可視化・分析を実現した事例を紹介します。従来のExcel運用から脱却し、データの一元管理と深掘りが可能になった事例を紹介します。

コスト管理業務の効率化を検討している方におすすめです。

メイン枠: Exploratory ホステッドサーバーで実現したKubellのSSoT分析環境

経営と現場で同じデータを活用するため、ホステッドサーバー上にSSoT環境を構築した事例を紹介します。

データの一元化、経営ダッシュボードの整備を検討している方におすすめです。

メイン枠: 生存分析を活用したユーザー群比較によるエンゲージメント評価

会員化経路によるユーザー行動の違いを生存分析で可視化し、リソース配分に活用した事例を紹介します。

マーケティング担当者、会員施策の効果検証を行いたい方におすすめです。

LT枠: 生成AI時代のデータ分析教育 -「結果を鵜呑みにする分析」の危険性

生成AIに頼るだけでは育たない分析力を、Exploratoryを通じてどう教育で補完したかの事例を紹介します。

教育関係者、学生のデータリテラシー向上に関心のある方におすすめです。

LT枠: テキストの探索的分析による戦略的受注アプローチ

提案依頼文のテキストを分析し、経験に依存せず最適なアプローチを検討するための事例を紹介します。

営業企画・提案活動の標準化や効率化を図りたい方におすすめです。

学生発表枠: コロナ後のポートランドの社会問題を分析してみた

コロナ禍後のポートランドにおける失業率、治安、ホームレス人口などの関連性を時系列データで分析した事例を紹介します。

社会問題のデータ分析に関心のある方におすすめです。

学生発表枠: 夏の全国高校野球選手権大会の試合データ分析

全国高校野球選手権大会の全試合データを用い、各イニングでの点差と試合結果の関係を分析し、勝敗を左右しやすい局面を明らかにした事例を紹介します。

スポーツデータ分析に関心のある方におすすめです。